Sprint Coder

Sprint Coder

AIを使うから、AIチームを動かすへ。

Chat、コーディング、複数AIへの仕事の分担を、ひとつのTaskに。
Local-first desktop AI coding workspace for multi-agent software development.

公式サイト · ダウンロード · 3分で起動 · セキュリティ · FAQ · 設計資料

Sprint Coderとは

Sprint Coder（スプリントコーダー）は、AIコーディングアシスタント、マルチエージェント実行、ローカルの開発環境を一つにまとめる、local-firstなオープンソースのデスクトップアプリです。Codex CLI、Claude Code CLI、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、xAI、OllamaなどからTaskごとにモデルを選び、必要になった瞬間だけ、同じ会話をLeaderと複数WorkerのAI Teamへ切り替えられます。

Sprint Coder is an open-source, local-first desktop AI coding workspace that brings Codex CLI, Claude Code, Gemini, cloud APIs, local LLMs, and multi-agent software development into one Task.

Warning

最新の正式版はGitHub Releasesから入手できます。機能ごとの対応状況と既知の制約はReleaseの説明をご確認ください。重要なリポジトリでは、差分と承認内容を確認しながら利用してください。

なぜSprint Coderなのか

AIモデルが増えても、開発が自動的に速くなるわけではありません。人が複数のチャットを開き、前提を説明し直し、結果を集めて整合性を確認している限り、ボトルネックは人のままです。

Sprint Coderは、一人のAIとの対話を入口に、仕事が大きくなったときだけ役割を持つAI Teamへ展開します。Leaderが調査・実装・レビューなどをWorkerへ分担し、進行と成果を同じTaskへ戻します。

一人で始め、Teamで加速する

1. Chat — 相談、設計、実装依頼を一人のAIから始める。
2. Workspace — ファイル編集、差分確認、コマンド実行を同じ画面で扱う。
3. Team — 仕事が大きくなったら、会話を維持したままLeaderとWorkerへ展開する。
4. Control — 進行、reasoning、context、承認待ち、Workerの成果を追跡する。
5. Resume — TaskとTeamの状態をローカルに保存し、再起動後も続きから再開する。

主な機能

• ChatからTeamへ — 1対1の会話を、同じTask・履歴のままLeaderと複数WorkerのTeamへ切り替えられます。
• Multi-agent orchestration — LeaderがWorkerの雇用、指示、停止、再開、成果統合を担当します。
• Model / ProviderをTaskごとに選択 — 組み込みCLI、公式API、OpenAI互換API、ローカルLLMを一つのモデルピッカーから利用できます。
• Local-firstな履歴 — Task、Message、Turn、Teamの状態を端末内へ保存します。
• Managed workspace tools — ファイル変更、差分、コマンド、承認履歴を画面で追跡します。
• Access control — 確認する / 自動 / フルアクセスを入口に、実行範囲をTask単位で制御します。
• Skill対応 — Sprint Coder内蔵SkillとSkill Creatorで作成したSkillをChatやTeamへ追加できます。Portable／Codex Native／Claude Nativeの互換性を確認し、未対応機能は黙って無視せず停止します。Codex実行では選択した管理コピーだけを隔離rootから渡し、隔離を確認できないCLIではTurnを開始しません。詳しくはSkillガイドを参照してください。

対応Runtime / Provider

組み込みCLIは端末にインストール済みのCLIと認証を使います。外部APIは「設定 → モデルと接続」から追加・検証します。利用可能なmodel / tool capabilityは接続先によって異なり、外部APIには各Providerの料金が発生する場合があります。

3分で起動

必要なもの

• macOS、Windows、またはLinux
• Node.js 22 とnpm
• Git
• 実AIを使う場合は、認証済みのCodex CLI / Claude Code CLI、または対応ProviderのAPI key

ソースから起動

git clone https://github.com/Robbits-CO-LTD/sprint-coder.git
cd sprint-coder
nvm use
npm ci
npm start

nvmを使わない場合は、node --versionがv22.xであることを確認してください。Provider未設定でもMock Runtimeで基本操作を試せます。ビルド済みartifactが公開されている場合はGitHub Releasesから取得できます。

最初のTask

1. 「新規タスク」を作成する。
2. 必要に応じてProject / Workspaceを選択する。
3. Model、Effort、Accessを選ぶ。
4. メッセージを送り、ファイル変更やコマンドを確認する。
5. 並列化したくなったら「Team」を開き、Leaderへ目的を伝える。

Local-firstとセキュリティ

Local-firstは、Task履歴、設定、実行状態を端末内で管理するという意味です。クラウドProviderを選んだTurnでは、生成に必要なpromptやcontextが選択先へ送信されます。完全にオフラインで使う場合は、Mock RuntimeまたはローカルLLMを選択してください。

• API keyは送信後にRendererから消去し、Main processがElectron safeStorageで端末内へ保存します。
• Rendererはsandbox / context isolationを有効にし、Node.js APIを直接公開しません。
• Workspace操作とProviderへのegressは、Taskの権限設定と監査対象になります。
• Codex / Claude / APIのTool Useは共通Managed Harnessを通り、ファイル操作、command sandbox、承認、監査を同じ契約で扱います。
• OS sandbox probeに失敗した環境ではcommand toolを公開しません。

詳しい設計と確認項目はSecurity Checklistを参照してください。

技術アーキテクチャ

React Renderer
    │ typed IPC
Electron Main ── Task / Team / Permission / Audit
    │
Runtime Host ─── Codex CLI / Claude Code CLI / Provider APIs / Local LLM
    │
Managed Harness ─ File tools / Command sandbox / Approval
    │
Local Workspace + SQLite state

主な構成:

apps/desktop/       Electron Main / Preload / React Renderer / Runtime Host
packages/contracts/ IPC・永続化・Provider間で共有するschemaと型
packages/domain/    権限、Tool、Turnなどのpure domain logic
docs/testing/computer-use/  UI・E2EのComputer Use検証チェックリスト
docs/               プロダクト、設計、セキュリティ、計画
tasks/              実装計画と設計レビュー記録

診断ログ

起動失敗、Main processの未処理エラー、RendererやElectron子processの異常終了は、promptやresponse本文を含まないJSON Linesログへ記録します。

.sprintcoder/logs/
├── system/system.jsonl
├── chat/<taskId>.jsonl
└── team/<teamId>.jsonl

各streamは5MBで1世代ローテーションします。prompt、response、Teamメッセージ本文、環境変数全体は診断ログへ保存しません。既知のcredential形式やsecret項目は保存前に秘匿化しますが、第三者へ共有する前には内容を確認してください。

開発

npm ci
npm start

UI・E2E・ユーザー操作は、開発エージェントのComputer Useで実アプリ・ブラウザを操作して確認します。検証チェックリストと記録方法から変更に関係するケースを選びます。単体・結合テストはVitestを維持します。

通常の変更では対象test、typecheck、lintから実行します。CIのmacOS、Windows、Linuxでの型・単体・native・package検証と、Computer Useでの画面検証は別の証拠です。対象build・環境・操作・証拠と PASS / FAIL / SKIP / BLOCKED を記録し、Computer Useを利用できない場合は BLOCKED とします。shellは起動、fixture準備、ログ・ファイル照合に使えます。実Providerへの課金を伴う送信は明示された場合のみ実施します。

npm ci
node node_modules/electron/install.js
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File apps/desktop/scripts/ensure-inno-setup.ps1
npm run make:windows

配布状態

• stable / beta versionをSemVerで管理し、betaには-beta.Nを付けます。
• beta workflowはmacOSのDMG / 更新用ZIPとUbuntu portable ZIPを作り、GitHub prereleaseをDraftとして用意します。
• Windows installer / portable ZIP / Squirrel更新artifactはローカルでコード署名し、同じDraft Releaseへ添付します。
• macOS beta artifactは現時点ではad-hoc署名で、Apple notarizationには未対応です。
• 公開済みの配布物はGitHub Releasesで確認できます。

設計資料

• プロダクト・詳細設計書
• Team v2・Multi-Provider改訂計画
• 参照Agentアーキテクチャ分析
• Security Checklist
• アクセシビリティ監査
• 実装計画

よくある質問

Sprint Coderは何ができるアプリですか？

AIとのChat、ローカルWorkspaceのファイル編集とコマンド実行、差分・承認履歴の確認、複数AI Workerへの調査・実装・レビューの分担を、一つのTaskで扱えるAIコーディングデスクトップです。

Codex CLIやClaude Codeとの違いは何ですか？

Codex CLIやClaude Codeを置き換えるものではありません。既存のCLI認証を利用しながら、クラウドAPIやローカルLLMも同じ画面から選択し、共通のManaged Harness、Access設定、Task履歴、AI Teamへ接続します。

Google Geminiを使えますか？

はい。Google Gemini公式APIをProviderとして登録できます。OpenAI、Anthropic、xAI、OpenRouter、OpenAI互換API、Ollamaなどにも対応しています。利用可能なmodelとtool capabilityは接続先によって異なります。

無料で使えますか？

Sprint CoderのソースコードはMIT Licenseで公開されています。接続するクラウドProviderやモデルによっては、別途API利用料金が発生します。

コードや会話はローカルに保存されますか？

Task履歴、設定、実行状態は端末内に保存します。ただし、クラウドProviderを選んだTurnでは、生成に必要なpromptやcontextが選択先へ送信されます。完全にオフラインで使う場合はローカルLLMを選択してください。

どのOSで動作しますか？

macOS、Windows、Linuxを対象にしています。ソースからの起動手順は3分で起動、現在公開中のビルド済み配布物はGitHub Releasesで確認できます。

Contributing

Issue、改善提案、Pull Requestを歓迎します。大きな変更は、先にIssueで目的と範囲を共有してください。

License

MIT License